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파이썬 문법을 익히고 간단한 테스트 하는데에, 복잡한 IDE를 필요하지 않습니다.
오히려, 번거롭게 하여 공부하는데 방해만 될 뿐입니다.
이러한 성격으로 공부를 하는 서비스 중 Datacamp, Udemy 등의 서비스가 있습니다만,
무료 : 짧은 맛보기
그래서, 언어를 배우는 사람은 블로그를 많이 찾죠..
그렇지만 배운것을 바로 실행/실습 해보는 것이 불편하다는 것.
그래서, 필요한 것이, 바로 블로그 포스팅에 바로 DataCamp 서비스를 집어 넣는 것 입니다.
우선 결과 부터 확인시죠~
import numpy as np
import pandas as pd
a = 10
a = 10
b = np.arange(0,10,2)
print(b)
<-
) to create the variable a
.
간략한 코드를 작성 하고 "RUN"을 눌러 봅시다.
요렇게 포스팅에서 바로 코드 작성/실행/피드백을 받을 수 있습니다.
공부하는데도 도움이 될 뿐만 아니라, 뭔가 간단히 테스트 하기도 좋습니다.
데이터사이언스를 처음 배우는 학생/직장인 들이 쉽게 접근 할 수 있을 것 같습니다.
이런 방식 가장 많이 사용되는 영역을 예로 들자면,
Python의 일반 문법과, Numpy, Pandas에서 비슷하지만 다른 차이들 입니다.
쉽지만 헛 갈리는 경우가 많죠.
대표적으로 Python Array 와 Numpy Array의 덧셈에 대한 결과입니다.
아래는, 일반 Python Array와 Numpy Array의 덧셈 결과를 출력하였습니다.
이 전 포스팅에서 파이썬 또는 자바스크립트를 공부/개발할 수 있는 온라인 IDE를 살펴 보았습니다만, 위 와 비교해 볼 수 있겠습니다.
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기존 소개한 온라인 IDE는 아래 서비스 들이 있습니다.
이번 포스팅의 내용은 기존 소개드린 IDE와는 성격이 조금 다르다는 것을 느끼실 수 있을 겁니다.
단순히 공부를 위한 목적이거나 간단한 테스트 정도의 목적이라면 사용할 만한 방법입니다.
파이썬 또는 컴퓨터 언어 관련 포스팅을 하려면 소스코드를 잔뜩 나열하는 방식으로 진행 될 수 밖에 없는데요.
그러나, 이러한 방법을 사용하면 순차적으로 직접 실행하면서 설명도 가능하고,
독자 입장에서도 직접적인 실행과 이해 및 응용이 가능할 것같습니다.
물론, 길거나 복잡한 부분은 어려울 것이나, 100라인 이하의 어떤 방법을 설명한다면 매우 효율적일 것 같습니다.
대표적으로 Python 입문자 또는 특정 라이브러리의 사용방법의 설명 등이 적합 할것 입니다.
앞으로, 이 방법을 사용하여 기초적인 내용을 하나씩 연재해 나갈 예정입니다..
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